虽然人们越来越习惯人工智能驱动的个人助理、客户服务聊天机器人，甚至财务顾问，但在医疗保健方面，大多数人仍然希望有人性化的服务。
考虑到接受医疗保健是一种非常个人化的经历，可以理解的是，患者更喜欢从一个人那里得到医疗保健。但随着人工智能在提高医疗质量、疗效和效率方面的巨大潜力，推动人工智能驱动的医学得到更广泛的接受，可能会为患者和提供者带来好处。
那么，该行业如何帮助推动公众对医疗人工智能感到更舒服呢？
根据里海大学（Lehigh University）和西雅图大学（Seattle University）研究人员的一项新研究，让偏见的概念在他们的思维中更加突出会有所帮助。发表在《计算机与人类行为》（Computers in human Behavior）杂志上的研究论文《犯错是人：突出偏见有助于克服对医疗人工智能的抵制》。
研究发现，当患者更清楚地意识到人类医疗保健决策中固有的偏见时，他们更容易接受人工智能的医疗建议。这种“偏见显著性”，或者让人们在决策时更加意识到偏见，被证明会改变人们的看法。
利哈伊商学院（Lehigh College of Business）市场营销学副教授丽贝卡·j·h·王（Rebecca J. H. Wang）表示：“人们对人工智能的接受度提高，是因为偏见被认为是人类的根本缺点。”“因此，当偏见的前景变得突出时，人们对人工智能完整性的看法——定义为人工智能代理相对于人类代理的感知公平性和可信度——就会得到增强。”
这项研究涉及近1900名参与者的六项实验，结果表明，当参与者被提醒人类的偏见时——比如医疗服务提供者可能会根据性别等特征对患者进行不同的治疗——他们会更容易接受人工智能的建议。
研究人员向参与者展示了他们将寻求建议或诊断的场景，比如冠状动脉搭桥手术或皮肤癌筛查。然后，他们被问及他们更喜欢由人类还是由计算机/人工智能助手提出建议。
在向参与者展示该场景之前，一些参与者被展示了旨在增加偏见显著性的先前屏幕。这些干预措施包括回顾一个强调常见认知偏见的信息图表，描述他们受到偏见负面影响的时间，包括50岁以上的人与年龄相关的偏见，以及与性别相关的偏见。结果表明：
当参与者意识到人类医疗保健中的潜在偏见时，他们认为人工智能提供了更大的“完整性”，这意味着他们认为人工智能更公平、更值得信赖。
虽然偏见显著性并没有消除人们对人类医疗保健的普遍偏好，但高度偏见显著性减少了对医疗人工智能的抵制，可能是因为偏见更容易与人类联系在一起。
在不存在显著偏差的情况下，人类提供者的主观性通常被视为积极因素，但当显著偏差很高时，患者更重视人工智能的感知客观性。
作者强调，在人工智能扩散的各个阶段，从开发到采用，都要牢记人类偏见的重要性。人工智能系统的开发人员既应该致力于最大限度地减少用于训练医疗人工智能的材料中固有的偏见——这是当前人工智能系统开发中的一个已知问题——也应该在用户遇到人类偏见时提供相关背景。
这样做可以帮助提供者利用人工智能在诊断、治疗建议和患者监测等应用中日益重要的作用。预计到2029年，该行业每年将向人工智能医学投资超过300亿美元，因此这些角色只会扩大。
王说：“通过解决患者对人工智能的担忧，并强调人类判断的局限性，医疗保健提供者可以在患者和新兴技术之间建立更加平衡和信任的关系。”
更多信息：Mathew S. Isaac等人，犯错是人：偏见显著性可以帮助克服对医疗人工智能的抵制，人类行为中的计算机（2024）。DOI: 10.1016/j.c chb.2024.108402期刊信息：计算机在人类行为引用：为了让患者接受医疗人工智能，提醒他们人类的偏见，研究表明（2024,10月16日）从https://medicalxpress.com/news/2024-10-patients-medical-ai-human-biases.html检索2024年10月18日本文档受版权保护。除为私人学习或研究目的而进行的任何公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。内容仅供参考之用。
