在澳大利亚为即将到来的大选做准备、美国总统竞选活动如火如荼之际，最近的一项研究突显了人们对数字信任日益增长的担忧。也就是说，虚假信息和深度造假的作用。
Adobe进行的“信任的未来”研究描绘了一幅发人深省的画面:澳大利亚和新西兰的大多数消费者对在线信息的真实性深感担忧，尤其是在民主程序中选择我们的领导人时。
“近80%的人认为深度造假将影响未来的选举，”Adobe亚太区政府关系和公共政策主管詹妮弗?马尔维尼(Jennifer Mulveny)表示。
随着政治选举的临近，对可靠的工具来验证数字内容的真实性和可信度的需求从未像现在这样迫切。
根据这项研究，相当多的受访者担心深度造假可能被用来操纵公众舆论，从而可能影响选举结果。
马尔维尼说:“当我们在政策会议上讨论这个重要问题时，我们总是提出这样一个事实，即近90%的受访者认为，政府和科技公司应该共同努力保护民主，并看看他们是否能就选举材料造假问题达成解决方案。”
马尔维尼强调了合作方式的必要性。
“我们非常强烈地感到，如果没有某种媒体素养，这是不可能做到的，这可能是行业和政府之间的合作。”
通过让个人具备批判性地评估他们在网上遇到的内容的技能，社会可以更好地驾驭复杂的数字环境。
研究还发现，77%的受访者很难相信他们在网上看到的东西。
这种对信任的侵蚀不仅仅是一个理论问题——它正在导致现实世界的后果。
马尔维尼说:“在澳大利亚和新西兰，超过30%的人已经停止或放慢了对某些社交媒体平台的使用，因为他们不确定自己可以信任什么。”
这对商业有着深远的影响。她说，在一个错误信息可以迅速传播的环境中，维持信任对于维持消费者信心和忠诚度至关重要。
网络信息的完整性不仅对维护民主进程至关重要，而且对确保选民做出知情的决策也至关重要。
“大约66%的人认为(人工智能)将使查找信息变得更容易。55%的人说这会让他们更有效率。”
然而，这种乐观并非没有风险，因为人工智能技术也可以用来创造更复杂、更有说服力的深度伪造。
为了应对这些挑战，Adobe一直在开发验证数字内容真实性的工具。
内容凭证的作用就像数字内容的“营养标签”，旨在为数字媒体的起源和完整性提供透明度。内容凭证告诉您创建或编辑数字内容的过程，以便您可以了解您正在消费的内容。通过这种方式，Adobe旨在通过允许用户验证图像、视频和其他内容背后的元数据来恢复对数字环境的信任。
“至少，如果竞选材料是使用生成式人工智能制作的，就应该要求它必须贴上标签，”马尔维尼说。
这将有助于选民区分真实的内容和完全由人工智能生成的内容，减少错误信息影响公众舆论的可能性，或进一步削弱人们对所看内容的信任。
她说:“我们认为这是应该采取的第一步，这样人们就可以看到他们在网上看到的元数据或真相。”
然而，尽管内容凭证在打击错误信息方面提供了一个有价值的工具，但Mulveny警告说，它们不是万灵药。
“内容证书并不是灵丹妙药。我们认为这是实施这项技术的基础，但我们需要共同努力，看到它取得成果，”她说，强调媒体素养在补充技术解决方案中的重要性。
RMIT大学视觉传达高级讲师T J Thomson博士强调了数字时代视觉内容的力量和脆弱性。
他说:“自通信出现以来，误导和欺骗性的信息就一直存在，但与听到或读到的信息相比，人类传统上更相信他们所看到的。”
“图像是强有力的证据形式，用于告知、教育、授权和说服。从记录货物安全到达到判决法庭案件，以及帮助人们记住和理解他们的日常经历，它们被用于方方面面。
“然而，这些相同的图片有时会通过它们的框架方式、分享方式或直接操纵其内容来误导或欺骗。”
视觉内容具有快速传递信息的能力，在网络生态系统中尤其具有影响力。
汤姆森说:“我们以视觉形式消费的信息可能特别有影响力和说服力。”他指出，这使得数字空间成为真实和欺骗争夺主导地位的战场。
打击视觉错误信息的挑战是艰巨的。
汤姆森说:“打击错误和虚假信息的重大挑战源于平台算法，这些算法将误导、耸人听闻或不真实的内容置于准确的内容之上。”此外，创建、编辑和共享数字内容的便利性进一步复杂化了维护在线信息完整性的工作。
教育和监管是应对这些挑战的关键。
“可以说，平台需要得到更好的监管，以确保它们优先提供高质量的信息，而不是由诱人但低质量的标题和声明提供的商业利益。
“教育和个人责任需要投资，这样我们才能从一个更有视觉和媒体素养的社会中获益。”
“人们同样需要仔细考虑他们上网的方式和地点，这样他们就不会成为毒害网络生态系统的无数虚假和误导性言论的受害者。
他说，Adobe的内容凭证(Content Credentials)是有思想的人在试图确定网上什么是真实的、是否应该信任某些东西时可以使用的众多工具之一。
“类似于数字真实性证书，看到某些东西是如何制作或编辑的，可以帮助你了解如何对它做出反应。
然而，任何工具都有其局限性，我们不应该将批判性思维的责任外包给纯粹的技术解决方案。因此，任何工具都应该结合批判性思维和逻辑评估策略来使用，以便在面对潜在的可疑在线索赔时做出深思熟虑的决定。”
了解更多关于Adobe的响应方式不可能的创新，下载未来信任研究。
