减少碳排放对于遏制气候变化的影响至关重要，但通常汽油动力汽车和制造商是最明显的罪魁祸首。然而，信息和通信技术(ICT)目前占全球碳足迹的2%至4%，与航空排放量相当。
信息通信技术的排放量预计只会增加，这是手表和汽车等日常电器不断“智能化”的副产品。预计到2030年，信息通信技术将占全球碳排放量的20%。
云计算是信息通信技术碳足迹的主要贡献者之一，产生两种类型的排放:运营排放，来自发电;具体的，它来自用于制造云服务器硬件组件的半导体制造。
许多云提供商，如微软和谷歌，已经设定了激进的最后期限，以大幅减少云排放。考虑到这一点，CMU的一组研究人员为计算机服务器库存单元(sku)确定了一种新的设计方法，使云能够在满足其性能目标的同时显着减少碳排放。
该团队由电气和计算机工程博士生杰伦·王(Jaylen Wang)领导，创造了一种系统的方法来设计和部署greensku，这是一种碳高效的服务器设计，可以在提高效率的同时最大限度地减少云的总排放量。他们的研究结果作为2024年ACM/IEEE第51届计算机体系结构年度国际研讨会(ISCA)的一部分发表。
在实践中，排放与性能之间的权衡很难平衡。
“一个应用程序使用的计算资源的数量与其碳排放量成正比，”王说。“这意味着需要大量计算能力、存储和网络功能的应用程序将产生更多的碳排放。”
为了帮助云开发人员比较碳效率高的服务器设计选项，Wang和他的研究合作者推出了一种称为GSF的系统方法，该方法被称为“云提供商系统地做出明智的碳效率服务器SKU设计和部署决策的第一个框架”。
GSF在微软Azure的生产约束下应用于本研究，减少了平台约10%的碳排放。到2030年，Azure云排放量的显著减少可以减少全球碳排放量的0.1%-0.2%。
王和他的团队的其他成员，包括电气和计算机工程和计算机科学助理教授Akshitha Sriraman，对如何进一步开展这项研究有一些想法。
Wang说，虽然GSF框架首先在微软进行了测试，但该框架旨在成为实现和加速跨云计算领域的碳高效服务器设计的垫脚石。
“机器学习和像ChatGPT这样的大型语言模型的兴起，将有必要在云中部署带有专用硬件的服务器，”王说。
使用更节能的组件来设计云计算服务器的另一个原因是设备的计划淘汰。例如，当大批消费者升级他们的智能手机时，这会导致更多的信息通信技术浪费和新产品的生产。
“在我们的工作中，我们通过在我们的节能服务器设计中重复使用退役组件来实现计划淘汰。寻找跨计算领域更长时间使用硬件的方法，是这项工作的动力所在。”
更多信息:Jaylen Wang等人，设计低碳云服务器，2024年ACM/IEEE第51届计算机体系结构国际研讨会(ISCA)(2024)。DOI: 10.1109/ISCA59077.2024.00041由卡内基梅隆大学提供引文:新方法使低碳云服务器的设计成为可能(2024,10月4日)检索自2024年10月4日https://techxplore.com/news/2024-10-methodology-enables-cloud-servers-carbon.html本文档受版权保护。除为私人学习或研究目的而进行的任何公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。内容仅供参考之用。
