人工智能(AI)是一种模仿人类智能的计算机系统，它可以消除美国公司将服务工作外包给印度、菲律宾和墨西哥等低工资国家的需求。
人工智能的普及将给工作场所带来一场革命，这可能会扭转数十年来塑造全球劳动分工的趋势。
首先，它将打破内包和外包/离岸服务之间的平衡，有利于内包。
其次，它将改变全球化和本地化之间的权衡，转而支持本地化。
在前人工智能时代，外包，即将劳动密集型任务转移给国内或国外的第三方(离岸)，成为寻求提高效率、削减成本、加快产品开发和专注于其“核心竞争力”的大公司的商业战略流行语。
外包帮助这些公司应对竞争的加剧及其价格和利润的侵蚀。
外包有时会区分你是继续经营还是彻底破产。
在人工智能时代，外包的大多数优势被削弱甚至消除，因为人工智能系统可以在需要时在内部执行大部分外包活动。
此外，人工智能维护并加强了对整个价值链的控制，避免了外包的副作用。
这对印度、菲律宾和墨西哥等低工资国家来说是个坏消息，这些国家一直是外包的避风港。
Modulus首席执行官Richard Gardner在接受《国际商业时报》采访时表示:“毫无疑问，人工智能的出现将意味着大量数据输入和客户服务职能的国家的工作岗位将回流。”“菲律宾可能会受到特别严重的打击。”
shashhank Agarwal是美国医疗保健领域的数据科学/人工智能专家，他认为IT行业是外包逆转的一个很好的候选者。
“美国严重依赖IT服务外包，”他说。“大多数时候，这些都是非常常规和程序性的任务，更侧重于实施而不是战略。人工智能可以自动化日常和重复的任务，取代外包目的地的某些低技能工作。”
ThirdAI产品主管维诺德?艾扬格(Vinod Iyengar)认为，外包的逆转将延伸至国内就业岗位。
他解释说:“例如，摩根大通(JPMorgan)尝试开发类似ChatGPT的人工智能服务，以提供投资建议，这只是一个更大趋势的开始。”“金融机构越来越认识到聊天机器人形式的大型语言模型(llm)的潜力，以扩大他们的客户群并提高可访问性。”
他认为这种转变是解决资源有限这一长期挑战的办法。他补充说:“随着越来越多的机构采用基于法学硕士的聊天机器人，我们可以预见金融行业将发生更广泛的变革，使机构能够为更广泛的客户提供个性化和可扩展的投资指导。”
尽管如此，Gardner并没有看到从外包到内包的一对一转变。
他解释说:“当以前外包的工作被人工智能取代时，美国的‘替代工作’很可能是在技术领域，因为需要对人工智能的运营进行监督，以及对这些技术的监管和遵守。”
他建议企业将人工智能的应用加入到他们的工具箱中，因为人工智能的作用很快就会增强。
他说:“那些熟练使用互联网的人最有可能茁壮成长。”
艾扬格呼吁要谨慎，确保负责任的部署人工智能系统，以减轻这些风险，维护客户的信任。
“任何技术要想蓬勃发展并充分发挥其潜力，都需要在其开发和实施方面投入足够的时间和培训，”他补充说。“只有时间才能揭示人工智能将在哪些领域带来重大变化并确立其主导地位。”
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