在这个机器学习和人工智能的时代，利用大规模神经成像可以促进神经科学研究的新发现。[1]
为此，美国心脏协会(American Heart Association)在2024年庆祝其救生服务100周年之际，向一个由三个学术医疗中心组成的联盟授予了一项为期两年、价值46万美元的赠款，以协同工作，并共享其Get With the Guidelines?- Stroke注册的个人的去识别成像数据。
耶鲁大学的一个团队将领导该联盟，该联盟还包括哥伦比亚大学和康奈尔大学的研究人员。他们将共同:
收集和去识别神经图像，如CT和MRI扫描，不同组的患者在得到指南-中风登记
将图像与注册表中使用的患者标识符连接，将数据上传到美国心脏协会的精准医疗平台;协作分析汇集的数据。
“我们很高兴能领导这项重要的工作，以扩大对中风的科学理解，”耶鲁大学医学院副教授、该获奖项目的首席研究员Sam Payabvash医学博士说。“图像对神经科学研究的几个方面都至关重要，包括提高评估风险和结果的准确性。”
自2003年以来，“遵循指南-中风登记”收集了中风患者的详细信息。截至2023年，它拥有来自2800多家医院的960万例中风记录，用于研究、提高医疗质量、监测结果和研究最佳治疗做法。
“通过这个项目收集的图像有可能显著推进中风的科学研究和见解，目标是为患者提供最好的护理，”美国心脏协会数据科学主任、该协会精密心血管医学研究所联合主任、FAHA博士詹妮弗·霍尔说。“在美国心脏协会庆祝成立100周年之际，我们将继续致力于未来100年的质量改进研究。使卫生保健专业人员能够以安全和受保护的方式分享图像，将有助于促进世界各地每个人的健康和希望。”
