作为应用处理器(AP)领域的领导者，高通有信心通过提高性能和能效，推动设备上人工智能(AI)的采用。设备上的人工智能使人工智能应用程序可以直接在设备上运行，通过绕过人工智能服务器来降低功耗，并通过避免基于云的数据存储来提高安全性。然而，高性能和能效至关重要，因为生成式人工智能必须独立于云处理大量数据。
美国高通公司(Qualcomm)首席副总裁杜尔加?马拉迪(照片)为参加IT论坛“Smartcloud Show”而访问首尔，并接受了《朝鲜经济》的独家采访，介绍了公司的最新进展。负责高通技术规划和边缘解决方案的马拉迪表示:“高通的神经处理单元(NPU)为设备上的人工智能提供动力，以极低的功耗提供行业领先的性能。”在9月5日的活动中，马拉迪还发表了题为“使智能计算无处不在”的主题演讲。
随着人工智能与智能手机的关系日益密切，高通正在向全球智能手机制造商提供高性能ap。该公司最近扩大了其设备上的人工智能产品阵容，推出了骁龙7s系列，此前其旗舰产品骁龙8系列为三星的Galaxy S24提供了动力。本月，小米、三星、Realme和夏普等主要品牌将推出搭载高通人工智能产品的智能手机。
除了移动ap，高通还在进军pc设备上的人工智能，推出了用于人工智能驱动任务的处理器，比如微软(Microsoft)的新人工智能助手Copilot+。马拉迪解释说:“在智能手机和个人电脑上运行生成式人工智能时，优化的处理器是必不可少的。“高通不仅凭借npu，而且凭借我们的cpu和gpu引领行业，使我们能够直接在设备上支持各种生成式人工智能服务。”
为了加速设备上人工智能的普及，高通还在扩大其中低端处理器产品。9月4日，在柏林举行的IFA 2024活动上，首席执行官克里斯蒂亚诺·阿蒙(Cristiano Amon)发布了用于人工智能个人电脑的廉价处理器骁龙X系列。此次与三星、联想、戴尔和华硕等品牌的合作旨在推出价格在90万至100万韩元(900至1000美元)之间的人工智能笔记本电脑。
马拉迪表示:“关键在于，生成式人工智能将以多快的速度从高端设备扩展到中低端设备。”“正如阿蒙在IFA 2024上宣布的那样，高通致力于在所有IT平台上提供生成式人工智能，从移动设备和笔记本电脑到虚拟现实、物联网(IoT)和汽车应用。”
设备上的人工智能市场预计将迅速增长。高通在这一领域的优势是什么?
“行业正在从简单的设备上人工智能转向‘设备上生成人工智能’。“生成式人工智能现在正被整合到智能手机等消费设备中，最近还被纳入到人工智能个人电脑中。除了性能之外，功率效率也至关重要，因为这些设备需要在保持高性能的同时尽量减少功耗。高通的NPU不仅在性能上领先业界，而且在以“每瓦性能”衡量的能效方面也领先业界。除了npu，我们的cpu和gpu都是顶级的，它们的组合使我们能够在设备上支持各种生成式人工智能服务。”
人工智能应用和模型正在迅速发展。高通的战略是什么?
“去年，高通证明了我们可以有效地在设备上运行具有70亿个参数的大型语言模型(LLM)。AI模型的关键性能指标(KPI)是它们生成输出的速度(通过到第一个令牌的时间或TTFT来衡量)，我们实现了少于2毫秒的TTFT。随着人工智能模型变得更加多样化，我们将继续与合作伙伴合作，保持高性能并提高功率效率。”
像骁龙X系列这样的处理器会加速设备上人工智能的采用吗?
“我预计未来所有类型的旗舰智能手机和个人电脑都将嵌入生成式人工智能。除了移动和个人电脑，我们还看到人工智能扩展到工业物联网设备。这是不可逆转的趋势。随着骁龙X系列和其他中低端产品的推出，我相信设备上的人工智能应用将会加速。高通正在扩大其产品阵容，以确保设备上的人工智能覆盖从移动和个人电脑到物联网和汽车的所有领域。”
随着设备上人工智能的发展，你预计哪些下一代设备会脱颖而出?
“我们观察到的一个趋势是越来越多地使用语音命令而不是物理触摸来操作设备。与6、8年前相比，生成式人工智能语音助手已经有了很大的进步。我们希望看到更多的设备完全依赖语音命令。高通不直接生产设备，但我们提供平台，使新型设备得以出现。”
