Slack首席执行官丹尼斯?德莱塞本周阐述了她所认为的公司未来人工智能的主要用途:让用户更容易找到关键的渠道对话，并将其转化为任务和项目的基础。
德莱塞是Salesforce的一名老员工，六个月前开始执掌Slack。周二，她在Salesforce的波士顿世界巡回活动上发表主题演讲后，接受了媒体的采访。大部分焦点都集中在Slack与Salesforce的Einstein Copilot的整合上。
(Salesforce在2020年底收购了Slack。)
Slack最终能够为自己和Salesforce的用户提供的是一种统一的体验，人工智能可以监督任何涌入的结构化和非结构化数据，并通过它进行解析，为用户提供最重要的摘要。德莱塞说，很难找到聊天中的关键时刻，知道对话中发生了什么，这是Slack人工智能整合的核心。
“有时候，人工智能可以是推动生产力的最简单的东西，”她说。“所以，我们做了Slack AI搜索。这样，Slack就会成为你的组织的长期记忆。能够以生成式的方式轻松地找到东西，你实际上得到了你需要找到的东西的摘要，这对我们来说真的是一个巨大的惊喜。”
人工智能的采用和整合将继续加速Slack的几乎所有功能。Dresser指出，随着技术的采用，“技能的进化”已经到来，包括快速工程或使用自然语言处理来执行功能，例如不用传统的逐行编码来创建软件。
“ChatGPT花了两个月的时间才达到1亿用户，手机用了15年的时间才达到1亿用户，Facebook用了4年的时间才达到1亿用户。我认为，随着人们开始采用它，我们将开始看到这种(同样的)加速，并看到生产率的提高，”Dresser说。
“我们将把它引入Canvas。它将出现在工作流中，它将出现在Huddle中，”她继续说道。“所以，你会看到人工智能无处不在。它只会在你的申请中出现。”
Dresser解释说，用户甚至不知道他们正在与之互动的是人工智能;它将是Slack功能的一个自然分支。例如，用户需要使用一个搜索窗口来清除他们可能错过的Slack消息。相反，注入人工智能的Slack会迅速显示最重要的信息摘要。
谈到未来的创新，Dresser提到了最近推出的Slack Lists功能，该功能可以自动捕捉频道对话中最重要的部分，并将其呈现给用户。
Dresser声称，只有不到34%的项目是按时完成的，用户不得不在应用程序中的任务之间切换，这极大地消耗了时间和生产力。“我们有数百万人在Slack工作;为什么要离开Slack?”“我们希望将任务、列表和项目的功能引入Slack。它可以从(Slack)对话中开始，你可以从对话中开始一个任务列表，并立即开始你的项目。”
人工智能通信和协作平台最终还将向用户建议他们应该优先考虑的聊天渠道。德莱塞说:“就能力而言，这种力量将让人们感到‘啊哈’时刻。”
她指出，通常只有约三分之一的员工在工作中使用人工智能平台，但那些使用人工智能平台的员工通过消除单调的任务，平均提高了81%的生产率。
随着人工智能继续被整合到Slack和Salesforce工具中，一个挑战将是保持她所说的“心爱的”应用程序的感觉和“完整性”。
“我们已经整合了Slack、Sales Elevate和Salesforce。Copilot的整合将会非常棒，”她说。“我们深入思考的一件事是确保Slack的工艺和体验得到维护，即使在考虑架构集成时也是如此。我们一直在思考如何创造一种非常懒散且高效的游戏体验。”
