onna村位于冲绳县科学技术学院(OIST)校园南部的一座小山上，俯瞰着翠绿的大海，是Tancha no Oka Miyabi的所在地。几十年来，该设施一直为老年人提供全面的服务，包括日托和家庭设施。现在，它将与一家名为Sage Sentinel的老年科技创业公司展开新的合作。
Sage Sentinel是OIST 2020年创业支持项目“OIST创新加速器”的参与者，正在开发一种基于人工智能的系统，能够在老年人跌倒之前预测和预防老年人跌倒。该公司的创始人兼首席执行官Khashayar Misaghian最近访问了Tancha no Oka Miyabi，与现场员工进行了访谈，旨在确定他们的需求和挑战，并探讨了在该设施内进行秋季预测系统试点测试的可能性。
随着社会的老龄化，由跌倒引起的事故的发生率正在上升。根据日本消费者厅2018年的统计数据，“跌倒”是日本老年人意外死亡的主要原因，其次是“误吸和其他意外窒息”和“意外溺水”。这些意外事故造成的死亡人数比交通事故和自然灾害还要多。在全球范围内，跌倒已成为老年人中紧迫的社会问题，世界卫生组织(WHO)将“跌倒”确定为全球第二大致命伤害原因。即使跌倒不是致命的，它们也常常会导致严重的后果，比如髋部骨折和头部受伤，显著降低一个人的生活质量。
在经历了与一位年长的家庭成员有关的跌倒之后，Khashayar意识到，许多老年人的生活质量都受到了这类事件的严重影响。创办这家公司的想法是他在加拿大蒙特利尔大学进行视觉感知和衰老研究时产生的。他说:“我确信防止跌倒的技术将变得越来越重要，”他补充说，“我们相信这项技术应该无缝地融入老年人的生活。”
Sage Sentinel主要开发基于图像分析和可穿戴设备的系统。这种基于图像的系统使用红外传感器和基于人工智能的软件，持续实时监测和分析老年人的身体运动，在摔倒发生前3到5秒预测摔倒的可能性。另一方面，可穿戴设备是一种小巧的设备，可以系在腰带上或戴在手臂上，利用传感器提前检测到可能的跌倒，并通过声音和振动警报通知佩戴者。Khashayar说:“这些系统可以提供视觉、听觉和触觉警告，因此可以作为摔倒的早期预警系统。虽然看起来只有几秒钟的时间差异，但这几秒钟对于防止可能导致老年人卧床不起的跌倒至关重要。”
除了在预测和警告跌倒方面的作用外，这些系统还被探索与培训项目相结合，旨在提高个人对潜在跌倒情况的认识，并为他们提供预防措施。
的image-based系统采用红外传感器和AI模块
Sed软件
ntinuously莫
实时监控并分析老年人的身体动作
的image-based系统采用红外传感器和AI模块
Sed软件
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实时监控并分析老年人的身体动作
在访问冈宫比寺茶期间，Khashayar和他的团队为现场工作人员进行了一次演示，展示他们正在开发的设备。参加了演示环节的冈冈宫比茶馆的部门经理Osamu Kinjo评论道:“从一个完全不同的角度来思考预防跌倒，这是非常有意义的，超出了我们日常工作的范围。这些未来的努力可能会发现我们目前不知道的挑战和解决方案，”他对未来的合作表示乐观。
圣哨演示的Khashayar Misaghian(右)和Yaghoub Shahmari(左)
为该设施的工作人员实施了跌倒预测系统。
圣哨演示的Khashayar Misaghian(右)和Yaghoub Shahmari(左)
为该设施的工作人员实施了跌倒预测系统。
Sage Sentinel计划在短时间内在冈冈宫比Tancha no Oka Miyabi进行试点测试，并将利用结果为产品开发提供信息。该公司已被选中参加日本和国际上的创业支持计划，这表明它在未来有巨大的增长潜力
标题图片由Nico Franz来自Pixabay
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